为了成功抓住5G业务机会，降低业务成本和复杂性，必须提高网络自动化水平。随着5G网络的发展，对网络终端用户的需求在数量和类型上都会激增。新型冠状病毒让每个人都比以往任何时候都更加意识到数字通信在日常生活中的重要性。本文将探讨这种趋势对服务提供商的挑战，以及人工智能驱动的零接触网络如何解决这些问题。

        在获得5G网络利润的同时，更有必要降低成本。

        电信服务运营商面临的两大业务挑战是降低运营成本和复杂性，以及5G网络的管理和盈利能力。如今，该网络是为满足市场需求而部署的技术的组合。快速满足最终用户的需求将使网络变得更加复杂，并可能对服务运营商如何赚钱和管理网络产生负面影响。

        移动网络数据洞察

        到2025年，预计移动数据业务总量的45%将由5G网络承载。大量数据构成了几乎所有电信服务运营商提供服务的基础。最近，服务提供商一直在创造一揽子服务，以满足不同组合的特定业务或设备的需求。服务提供商网络正变得越来越复杂，已经到了只有人类无法可靠运作的地步。

        在"通过人工智能和自动化提高客户体验"报告中，关于电信服务提供商目前对人工智能的态度，有一些有趣的发现：

        90%的受访者表示，人工智能对改善客户体验非常重要。

        百分之八十的受访者预计成本和复杂性会随着新技术的增加而增加，并认为自动化和人工智能技术的改进是解决这些复杂问题的方法

        在过去的一年里，92%的人改进了网络洞察力的使用以提高性能

        10家公司中有9家优先考虑客户体验和不断增长的收入

        70%的人口认为技术改造是一项关键挑战

        随着越来越多的网络软件和传统网络管理方法的出现，它们将面临变革管理、数据标准化、服务模型和API等挑战，以及整个服务提供商供应链缺乏互操作性的问题。问题是，5G将如何创造新的机会来增加收入？根据爱立信消费者实验室(Ericsson ConsumerLabs)最近的一项调查，消费者愿意为5G带来的性能改进付出更多的代价。然而，他们也期待着一系列新服务以及新的支付方式。

        为了应对日益增长的复杂性和新机遇，服务提供商必须踏上成为数字服务提供商的征程。这不仅是一个技术问题，还要求运营商将业务的所有部分数字化，如数据驱动业务、体验驱动业务、具有数字优先级交互的敏捷服务开发等等。

        人工智能与零接触网络的作用

        计算能力大约每18个月增加一倍，使软件得以迅速改进，从而产生更先进的人工智能和算法。这可能提供一个迅速增长的机会，以迅速了解和解释服务提供商网络中发生的复杂过程。

        随着网络的发展变得越来越复杂，自动化程度的提高和人工干预的减少将是必要的。在这里，人工智能可以通过提供通往零接触网络的路径来发挥关键作用。人工智能可以帮助服务提供商处理网络所需的越来越多的参数，并帮助系统用户在更高层次上与其进行交互。该系统不仅能执行人类用户所希望的功能，还能自动做出预测，建议和决策。因此，对业务目标和系统用户的理解是成功的关键。这意味着系统中使用的产品和服务从一开始就需要融入人工智能。系统的成功不仅取决于建立更有效，更准确的模型和算法，还需要设计得可信。信任是人类与人工智能交互的重要因素，它使用户能够接受和交付更关键的任务和决策。"。

        此外，人工智能可以在零接触网络中发挥关键作用，通过处理越来越多的网络和服务参数以及根据业务目标(而不是详细说明)与用户交互，从而降低复杂性。