中国工程院院士、浙江大学传染病诊疗国家重点实验室教授李兰娟13日在湖南省衡阳市举行的“2020大数据技术交流与应用高峰论坛”上发表主旨演讲。中国工程院院士、浙江大学传染病诊疗国家重点实验室教授李兰娟说，利用人工智能可以实现人群轨迹识别和风险监测，通过生物大数据分析，可以追溯感染源。

在谈到人工智能、大数据等新兴技术在抗击疫情中的作用时，李兰娟表示，在寻找传染源方面，利用人工智能可以实现人群轨迹识别和风险监测。通过“大数据+网格”技术，可以识别和挖掘目标人群的迁移轨迹，确定高危人群的分布，调查可疑人群。通过生物大数据分析可以追溯传染源，利用人口流动指数、周边人群的流动模式、传播趋势的追踪演绎模型进行流行病学调查。利用生物信息学大数据技术和基因同源性比较，可以确定病毒株的遗传关系和突变过程。

李兰娟说，通过人工智能技术，可以分析医院数据，实时更新通讯情况。采用电子病历等技术，能准确地分析中国医疗保健相关信息的变化，并能对相关疾病的治疗情况进行直观的统计。

李兰娟说，疫情期间，利用5g通信技术“防疫”，充分保障通信需求，为疫情提供远程救助和智能化服务，实现医疗资源深度共享。此外，利用互联网平台，汇集国内顶尖传染病专家资源，为患者提供“空中支援”。