人工智能培训师 " 从概念发展到新的职业只用了四年时间，雇员人数也从 0 增加到了 200000。

2020 年 2 月，"人工智能培训员" 正式列入国家职业分类目录。

前言

人工智能培训师是人工智能技术广泛应用的新兴行业，他们的工作是使人工智能更 "了解" 人类，更好地为人类服务，包括人工智能解决方案设计、算法调整、数据标注等。人们熟悉天猫精灵、新秀语音助理、阿里小米等智能产品，还有人工智能培训师付费。

新事业出现后，我们最关心的是这个职位的工作内容是什么？前景好吗？晋升空间是什么？接下来，牛大叔将逐一解决大家的困惑。

一。发展背景

2020 年 2 月 25 日，人力资源和社会保障部与国家市场监督局和国家统计局联合向社会发布了 16 个新的职业，包括人工智能培训员。

如今，人工智能在各个领域发挥着巨大的作用，尤其是在电子商务服务、票务旅行、健康咨询、生活购物和其他服务体验方面，这极大地提高了工作效率，这离不开人工智能培训人员的支持。

早在 2015 年，阿里巴巴集团（Alibaba Group) 的客户体验业务集团（CCO) 就在其客户服务团队中培养了第一批人工智能培训员，帮助培训服务领域的人工智能客户服务机器人，这比麻省理工学院（MIT) 在美国提出的人工智能培训师概念早了两年。目前，阿里巴巴的整个商业生态系统中，人工智能培训师拥有超过 200000 名从业人员。

二、工作内容

根据人力资源和社会保障部、国家市场监督局和国家统计局联合发布的通知，人工智能培训员的定义是使用智能培训软件进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等辅助操作，主要用于新兴产业和现代服务业两个领域。

目前，人工智能培训师这一职业包含多种工作，不同类型工作的工作内容不同，所要求的技能也不同。

一般来说，人工智能培训员主要分为数据定标器和人工智能算法测试员。不同的企业对数据定标器有不同的要求。人工智能算法测试人员需要较高的技能，需要有相关数据处理的理论基础，熟悉相关的技术方法，精通开发语言和仿真测试工具，并具有算法研究或测试经验。

总之，人工智能培训员的职责范围可以概括为数据端的整理、归纳、分析和优化，以及机器模型的训练，使人工智能越来越 "智能"。

三。就业前景

随着人工智能在智能制造业、智能交通、智能城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融等行业的广泛应用，人工智能培训师的规模将迎来爆炸性增长。

预计到 2022 年，国内外相关员工将达到 500 万人。

随着更成熟的智能客户服务公司的发展，人工智能培训师的需求大大领先于其他行业；已成立两年以上的公司（73%) 更需要人工智能培训员；上市的 A 类公司对人工智能培训师的需求相对较大。

综上所述，随着 5G 技术的普及和未来应用场景和服务对象的广泛发展，我国对人工智能培训人员的需求也将不断扩大，但目前该领域的人才差距仍然很大。

四。职业规划

人工智能培训师的来源定位

主要是 1 / 3 岁的互联网产品经理

从行业现状来看，无论是外部招聘还是内部调动，绝大多数人工智能培训人员都没有人工智能相关的专业或行业背景，因此在人才的选拔中，公司将更加注重数据和产品相关的经验，人才的主要来源如下：

内部转移：客户服务和其他与数据相关的业务岗位的平均转移

内部选择：从数据标签中挑选和提升

外部招聘：招聘和筛选具有一年以上互联网产品经验的产品经理。

在这三个来源中，目前有 40 到 5 万名 1 至 5 万岁的互联网产品经理（而且由于互联网产品经理已经供不应求，他们面临着找工作的压力）；另一方面，平均互联网 PM、一岁以上的能力已经具备了人工智能培训师的能力。总而言之，1/ 3 岁的互联网产品经理最有可能成为人工智能培训师的主要人才来源。

人工智能培训员的新职位

主要是人工智能产品经理

人工智能产品经理更注重产品的整体体验和业务价值，能够为公司创造更大的价值。在数据分析和相关行业经验的基础上，他们还需要具备更高的能力和质量，如人工智能技术理解、人工智能人机交互设计、人工智能行业理解等。

综合起来，人工智能产品经理从人工智能培训师转变需要大约 6 到 12 个月，出色的表现和抓住机遇的决心将在这一转变中发挥决定性作用。

随着应用场景和服务对象的广泛发展，我国人工智能培训师的需求也随之扩大。综上所述，人工智能培训师是一个很好的职业选择，有兴趣的学生可以大胆尝试！